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Funnel Analytics erklärt: Wie Sie Konversionen optimieren, ohne Benutzer zu verfolgen

Trichteranalysen geben Unternehmen Einblicke in wichtige Metriken zum Nutzerverhalten, die zur Optimierung der Customer Journey und zur Verbesserung der Konversionen beitragen.

Herkömmliche Funnel-Analysen ermöglichen zwar ein granulares Targeting und präzise Optimierungen, stehen aber, wie wir in diesem Artikel erläutern werden, nicht immer im Einklang mit Datenschutz- und Compliance-Standards.

Viele Tracking-Tools werden zwar als datenschutzfreundlich bezeichnet, verarbeiten aber dennoch personenbezogene Daten und entsprechen damit nicht den wahren Datenschutz- und ethischen Standards.

Warum sollten sich Unternehmen mit Trichteranalysen befassen (sollten)?

Bei der Trichteranalyse werden die Schritte der Benutzer/Leads vom Eintritt in den Trichter bis zur erfolgreichen Konvertierung oder zum Abbruch aufgezeichnet und verfolgt.

Unternehmen nutzen die Trichteranalyse, um den Weg des Nutzers durch einen vordefinierten Konversionspfad zu visualisieren und zu verfolgen. Sie können Schwachstellen im Konversionstrichter und Engpässe identifizieren, an denen Nutzer abspringen.

Das Erkennen von Schwachstellen, Testen und Optimieren ermöglicht es Unternehmen, den ROI (Return on Investment) ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen zu verbessern und die Konversionsraten zu erhöhen. Das ist besonders wichtig für große Websites und eCommerce-Shops, bei denen schon die geringste Veränderung in der Anzahl der Nutzer, die die einzelnen Stufen des Trichters durchlaufen, zu erheblichen Umsatzveränderungen führen kann.

Leider verwenden die meisten Analysetools Tracking-Methoden, die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen.

Probleme mit dem Datenschutz bei traditionellen Trichter-Analysen

Die meiste herkömmliche Software zur Trichteranalyse stützt sich auf Tracking-Methoden wie Cookies von Drittanbietern und die genaue Erstellung von Nutzerprofilen.

Cookies sind kleine Codestücke, die unauffällig in Webbrowsern gespeichert werden, nachdem ein Benutzer eine Webseite zum ersten Mal besucht hat. Cookies verfolgen nicht nur das Verhalten des Nutzers auf dieser Website, sondern bleiben im Hintergrund aktiv und verfolgen die Daten auf allen Websites.

Auch wenn diese Nachverfolgung im Rahmen von Marketingstrategien gerechtfertigt erscheint - Leads werden in der Regel nicht nach dem ersten Besuch konvertiert -, gibt die Menge der gesammelten Informationen über die Präferenzen und das Verhalten der Nutzer Anlass zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes.

Außerdem sind herkömmliche Cookie-basierte Analysetools wie Google Analytics bieten diese Daten indirekt den Werbetreibenden über Google Ads an. Persönliche Daten sind einer der Hauptgründe, warum diese Dienste kostenlos sind.

Wie persönliche Daten zu einer begehrten Ware werden

Auch wenn Werbetreibende keinen Zugang zu personenbezogenen Daten wie Namen, Sozialversicherungsnummern und Ähnlichem haben, können Daten über Nutzerpräferenzen, Kaufgewohnheiten und detaillierte Verhaltensaufschlüsselungen kombiniert werden, um Nutzerprofile zu erstellen. Auf der Grundlage dieser Informationen bieten die Plattformen den Werbetreibenden die Möglichkeit, den Endnutzer mit präziser Werbung anzusprechen.

Cookies und die Erstellung von Nutzerprofilen tragen zu den Bedenken hinsichtlich dauerhafter, gezielter Werbung bei. Aber auch ohne aufdringliche Werbung birgt die schiere Menge an Informationen, die über Einzelpersonen gesammelt werden, Risiken für die Privatsphäre. Wir hatten einige berüchtigte Fälle, in denen große Marken private Informationen missbraucht haben allein aufgrund der Kaufgewohnheiten.

Aufgrund der wachsenden Zahl von Bedenken erkannten die Regulierungsbehörden, dass sie eingreifen mussten, da sich der bestehende Rechtsrahmen als unzureichend erwies, um die Privatsphäre der Nutzer online zu schützen.

Bedeutende Gesetzesänderungen zum Schutz der Privatsphäre

Während der Gesetzgeber das Problem durch Verordnungen wie die Datenschutzrichtlinie für elektronische Kommunikation (ePrivacy)hat ein weiteres EU-Gesetz den Datenschutzsektor weltweit neu gestaltet.

Die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) war (und ist) der bahnbrechende Rahmen, der die Art und Weise verändert hat, wie Unternehmen personenbezogene Daten sammeln und verarbeiten, insbesondere im digitalen Bereich.

Nach der GDPR ist die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers erforderlich, bevor Cookies in Webbrowsern gespeichert werden. Wenn Unternehmen also die Cookie-basierte Trichteranalyse nutzen wollten, mussten sie den Nutzern folgende Informationen zur Verfügung stellen Cookie-Zustimmungsbanner.

Die DSGVO gilt auch für Unternehmen aus Nicht-EU-Ländern, solange sie die personenbezogenen Daten von EU-Bürgern verarbeiten. Die EU ist ein wichtiger Markt. Deshalb haben sich viele Unternehmen an die DSGVO gehalten, um den Zugang zu diesem Markt zu erhalten.

GDPR Geldbußen

Aber die GDPR ist auch wegen ihrer Geldbußen wirksam. Die Nichteinhaltung der GDPR-Standards kann zu Geldstrafen von bis zu 4% des weltweiten Jahresumsatzes des Unternehmens im vergangenen Jahr.

Es ist wichtig zu wissen, dass die Datenschutz-Grundverordnung weltweit gilt - nicht nur innerhalb der EU - und dass die Bußgelder auf dem Gesamtumsatz und nicht auf dem Nettogewinn basieren. Die Behörden haben bereits Strafen in dreistelliger Millionenhöhe verhängt, sogar mehr als eine Milliarde Euro.

GDPR globale Reichweite

Die Datenschutz-Grundverordnung hat nicht nur globale Unternehmen beeinflusst, sondern auch die Gesetzgeber. Obwohl es in den USA keine Bundesdatenschutzverordnung gibt, regulieren immer mehr Bundesstaaten diesen Bereich.

Das wichtigste Beispiel ist die California Consumer Privacy Act (CCPA) (CCPA), da Kalifornien ein großer Technologiemarkt ist, in dem viele große Unternehmen im Silicon Valley ansässig sind.

Das Bewusstsein der Benutzer für den Schutz ihrer Privatsphäre nimmt zu

Die Gesetzgeber waren nicht die einzigen und auch nicht die ersten, die sich mit den Bedenken zum Datenschutz auseinandersetzten. Dank Whistleblowern wie Edward Snowdenhaben die Menschen begonnen, ihre (Online-)Privatsphäre besser zu schützen.

Daher verlassen sich datenschutzbewusste Benutzer nicht nur auf die Ablehnung unnötiger Cookies, sondern auch auf Tools wie Werbe- und Cookie-Blocker, DoNotTrack-EinstellungenVPNs, privaten Browsern und Inkognito-Modi, um ihren Datenverkehr zu verschleiern. Das hat vor allem zwei Auswirkungen:

  • Verringerung der Genauigkeit von Cookie-basierten Analysen, die auf einer detaillierten Profilerstellung beruhen;
  • Zunehmende Besorgnis der Nutzer über Dateneinwilligungsanfragen und Datenschutzethik.

Die Verwendung von Cookie-basierten Trichteranalysen ist also nicht nur weniger genau als früher, sondern weckt auch Datenschutzbedenken bei den Nutzern, die nicht wollen, dass ihre persönlichen Daten zu Marketingzwecken verarbeitet werden, was sich auf den Ruf der Marke und die ethischen Standards auswirkt.

Warum viele cookielose Lösungen die Privatsphäre nicht wirklich schützen

Angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften haben einige Unternehmen begonnen, nach Alternativen zu Cookie-basierten Analysen zu suchen.

Infolgedessen kamen viele datenschutzfreundliche Analyseplattformen auf den Markt, die Compliance versprechen, indem sie sich bei der Datenerfassung nicht auf Cookies von Drittanbietern verlassen.

Es geht nicht um Cookies, sondern um die unnötige Verarbeitung personenbezogener Daten

Cookies von Drittanbietern sind für sich genommen nur eine Methode zum Sammeln persönlicher Daten. Obwohl seitenübergreifendes Tracking und Datenvermittlung aufdringlich sind, ist ihre Beseitigung ein Schritt in die richtige Richtung, aber das allein reicht nicht aus.

Daher widerspricht das Entfernen von Cookies, aber das Verfolgen personenbezogener Daten auf andere Weise, selbst wenn derselbe Zweck auch ohne das Verfolgen personenbezogener Daten erreicht werden kann, einem der wichtigsten Datenschutzgrundsätze, die in der DSGVO hervorgehoben werden.Datenminimierung.

Auch wenn datenschutzfreundliche Analysetools nicht auf Cookies von Drittanbietern angewiesen sind, verarbeiten sie personenbezogene Daten auf andere Weise.

Versteckte Verfolgungsmethoden

Anstelle von Keksen, Datenschutzfreundliche Analytik Tools mehrere verschiedene Methoden zur Datenerfassung einsetzen.

Ein Beispiel ist das IP-Hashing - eine Methode zur Verschlüsselung einer IP-Adresse zum Schutz der Privatsphäre. Auch wenn das Ergebnis datenschutzfreundlich ist, ist der Vorgang des Hashings immer noch personenbezogene Daten verarbeiten, als die Die IP-Adresse gilt als personenbezogene Daten.

Daher ist die Verarbeitung personenbezogener Daten immer noch Zustimmung erforderlich auch wenn keine Cookies verwendet werden. Ungeachtet der Behauptungen von datenschutzfreundlichen kochfreie Tracking-Lösungenmüssen Sie immer noch Zustimmungsbanner anzeigen.

Das Gleiche gilt für die Erstellung von Benutzerprofilen, die Speicherung von Sitzungen, die lokale Speicherung und verschiedene Arten von Fingerabdrücken. Auch wenn die Software zur Verfolgung von Website-Besuchern nicht auf rohe personenbezogene Daten zurückgreift, können die von ihnen verwendeten kombinierten Daten zu einzelnen Nutzern zurückverfolgt werden, so dass es sich um eine Verarbeitung personenbezogener Daten handelt.

Wie eine wirklich cookielose und GDPR-konforme Funnel-Analyse-Lösung aussieht

Eine wirklich cookielose und GDPR-konforme Funnel-Analyse-Lösung sollte sein von Natur aus privat. Nur Privatsphäre geht vor Software, die keine personenbezogenen Daten verarbeitet, benötigt keine Einwilligungsbanner und ist dennoch GDPR-konform.

So geht's mandera, eine privatwirtschaftliche Analyseplattformgibt Ihnen verwertbare Einblicke in den Website-Traffic, ohne die Privatsphäre zu verletzen:

Keine Cookies, kein IP-Tracking, keine Fingerabdrücke.

mandera verarbeitet keine personenbezogenen Daten. Wenn also keine persönlichen Daten erhoben werden, ist auch keine Zustimmung erforderlich.

IP-Adressen werden aus jeder Anfrage entfernt, und es werden keine Nutzerprofile erstellt. Wir stützen uns nur auf aggregierte Daten, die nicht zu einzelnen Nutzern zurückverfolgt werden können:

  • Zeitzonen
  • Referrer-Domäne und UTM-Verfolgung
  • Zeitstempel
  • Grundlegende Informationen zum Gerät

Zusammengenommen reichen diese Daten aus, um einen eindeutigen Besuch zu identifizieren, so dass wir genaue Metriken anzeigen können, ohne die Privatsphäre zu verletzen.

Anonyme Besucherströme

mandera zeigt Ihnen automatische Analysen der Besucherströme auf der Grundlage aggregierter Daten. Sie erhalten Vorhersagen darüber, wie sich die Benutzer von einer Seite zur anderen bewegen, nachdem sie Ihre Website betreten haben, ohne das individuelle Verhalten zu verfolgen.

Sie können auch benutzerdefinierte Vorhersagen zum Benutzerfluss erstellen, um festzustellen, ob sich die Besucher in die gewünschte Richtung bewegen.

So können Sie Verbesserungen am Trichter vornehmen und gleichzeitig GDPR- und CCPA-konform bleiben.

Private aber genaue Verfolgung

Da mandera keine persönlichen Daten verarbeitet, werden die Analysen nicht von VPNs, Werbeblockern, privaten Browsern und Inkognito-Modi beeinflusst.

Sie erhalten genaue Daten zum Website-Verkehr, die Sie tatsächlich verstehen und nutzen können, angezeigt in einem übersichtlichen und intuitiven Dashboard.

Saubere UX, tadelloser Ruf der Marke

Da keine persönlichen Daten verarbeitet werden, können sich die Besucher auf Ihren Inhalt konzentrieren, ohne dass ihre UX durch Zustimmungsbanner unterbrochen wird.

Darüber hinaus stärkt die Tatsache, dass Sie sich um die Privatsphäre Ihrer Besucher kümmern, indem Sie datenschutzfreundliche Lösungen implementieren, den Ruf Ihrer Marke, denn datenschutzbewusste Besucher respektieren Unternehmen, die hohe ethische Standards einhalten.

Die Grenzen der datenschutzfreundlichen Analytik

Die datenschutzfreundlichen Analysemethoden geben Ihnen zwar einen genauen Überblick über die Nachverfolgung von Websites, ohne dass einzelne Besucher nachverfolgt werden, aber dieser Grad an Datenschutz ist nicht uneingeschränkt möglich.

Wenn Sie eine granulare Nachverfolgung wünschen, mit der Sie z.B. mehrere Trichterszenarien präzise A/B-Tests durchführen können, müssen Sie sich weiterhin auf eine Cookie-basierte Conversion Funnel-Analyse verlassen. Diese Tools geben Ihnen detaillierte Einblicke in jeden Schritt, den Nutzer durch Ihren Trichter machen, und ermöglichen Ihnen so punktgenaue Optimierungen.

Die granulare Trichteranalyse hilft zwar bei der präzisen Zielgruppenansprache, ist aber immer noch ein wachsendes Problem für den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften. Wenn Sie sie verwenden möchten, tun Sie dies mit der ausdrücklichen Zustimmung der Nutzer und nur in dem Maße, wie es für das Erreichen Ihrer Marketingziele erforderlich ist.

Unser Fazit

Herkömmliche Funnel-Analysen beinhalten zwar oft eine granulare Benutzerverfolgung und ermöglichen eine detaillierte Kampagnenoptimierung, aber sie gefährden häufig den Datenschutz.

Datenschutzfreundliche Tools verfügen nicht über dieselben Targeting-Funktionen, aber sie leisten bessere Arbeit in Bezug auf den Datenschutz, da sie Cookies und direkte Profilerstellung vermeiden. Sie verarbeiten jedoch nach wie vor personenbezogene Daten und erfordern daher Zustimmungsbildschirme.

Da datenschutzfreundliche Tools kein granulares Tracking zulassen, bieten sie genaue und vollständig konforme Metriken. Da keine personenbezogenen Daten verarbeitet werden, sind keine Zustimmungsbanner erforderlich, um das Nutzererlebnis sauber zu halten und den Ruf der Marke bei datenschutzbewussten Nutzern zu verbessern.

Möchten Sie eine einfachere Methode für die Trichteranalyse - ohne persönliche Daten? Testen Sie mandera analytics noch heute - einer datenschutzfreundlichen, 100% kochfreien und vollständig GDPR-konformen Website-Tracking-Lösung.

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